Stima dei Costi con Machine LearningAI
Un modello di machine learning che stima il costo di produzione in EUR/kg con un'accuratezza estremamente elevata: una valutazione che richiedeva molto tempo si riduce a pochi minuti.
Il costo di produzione, prima di produrre
Per DMV Tubes abbiamo sviluppato un modello di machine learning che stima il costo di produzione (EUR/kg) di una configurazione di tubo a partire dalle sue caratteristiche, con risultati di accuratezza estremamente elevati. Una valutazione che richiedeva molto tempo si riduce così a pochi minuti: un supporto concreto per offerte più rapide e margini sotto controllo.
Stime affidabili, modelli sempre aggiornati
Per le configurazioni mai viste prima, appositi guard-rail segnalano che la stima è fuori dal dominio di esperienza del modello, invece di produrre un numero apparentemente preciso ma inaffidabile.
I modelli vengono aggiornati continuamente sulla base dell'andamento dei mercati e dei listini: le stime restano allineate alla realtà anche quando i prezzi si muovono.


Stime spiegabili
Il modello mostra quali fattori hanno spinto la stima verso l'alto o verso il basso: spessori, materiali, lavorazioni.
La spiegabilità trasforma il modello da scatola nera a strumento di lavoro: chi prepara l'offerta capisce il perché di ogni numero e decide con cognizione di causa.
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