Stima dei Costi con Machine LearningAI

Un modello di machine learning che stima il costo di produzione in EUR/kg con un'accuratezza estremamente elevata: una valutazione che richiedeva molto tempo si riduce a pochi minuti.

Il costo di produzione, prima di produrre

Per DMV Tubes abbiamo sviluppato un modello di machine learning che stima il costo di produzione (EUR/kg) di una configurazione di tubo a partire dalle sue caratteristiche, con risultati di accuratezza estremamente elevati. Una valutazione che richiedeva molto tempo si riduce così a pochi minuti: un supporto concreto per offerte più rapide e margini sotto controllo.

Stime affidabili, modelli sempre aggiornati

Per le configurazioni mai viste prima, appositi guard-rail segnalano che la stima è fuori dal dominio di esperienza del modello, invece di produrre un numero apparentemente preciso ma inaffidabile.

I modelli vengono aggiornati continuamente sulla base dell'andamento dei mercati e dei listini: le stime restano allineate alla realtà anche quando i prezzi si muovono.

Illustrazione isometrica di un grafico con banda di confidenza e indicatore rosso
Illustrazione isometrica di un blocco di machine learning in spaccato con barre orizzontali che mostrano il peso dei fattori

Stime spiegabili

Il modello mostra quali fattori hanno spinto la stima verso l'alto o verso il basso: spessori, materiali, lavorazioni.

La spiegabilità trasforma il modello da scatola nera a strumento di lavoro: chi prepara l'offerta capisce il perché di ogni numero e decide con cognizione di causa.

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